“Os alunos não querem ser vistos pelos colegas como incapazes de realizar o trabalho”, disse Alex Kale, cientista da computação da Universidade de Chicago e coautor do livro. estudarque foi apresentado numa conferência em Barcelona, Espanha, em abril. “Eles não querem ser vistos pelos colegas como desonestos… E isso parece profundamente pessoal.”
Kale chama a este fenómeno “viés de desejabilidade social”, a tendência humana de responder a perguntas de uma forma que nos faça parecer bem aos outros (e a nós próprios), em vez de sermos completamente honestos, mesmo num inquérito anónimo. Em uma pesquisa on-line separada com 98 estudantes de graduação realizada pelos pesquisadores, os entrevistados disseram que admitir o uso de IA era o mesmo que admitir que você “não é capaz de concluir o curso de forma independente” ou é “preguiçoso”. Outro entrevistado achou que os estudantes estavam escondendo o uso por medo de serem pegos e possivelmente expulsos.
Os pesquisadores oferecem uma explicação alternativa para a lacuna. Os alunos podem estar superestimando quantos de seus colegas estão usando IA porque ela é uma parte muito visível da vida no campus. Eles ouvem pessoas falando sobre ChatGPT. Eles veem ferramentas de IA abertas nas telas dos laptops. Isso pode começar a parecer a norma. Um participante da pesquisa expressou isso da seguinte forma: “Acho que apenas uma pequena parcela dos alunos realmente depende dos LLMs para fazer os cursos, enquanto a maioria dos alunos não. Essa pequena parcela leva alguns alunos a presumir que a maioria os está usando.” (A atual geração pós-2022 de ferramentas de IA, como ChatGPT, é frequentemente chamada de grandes modelos de linguagem ou LLMs.)
Por outras palavras, os estudantes podem estar a utilizar a IA mais do que admitem, enquanto o hype da IA também pode estar a criar a impressão de que todos a estão a utilizar.
Este mesmo fenómeno – uma grande lacuna entre o que os estudantes admitem fazer e o que acreditam que os seus colegas estão a fazer – é normalmente encontrado em pesquisas de saúde pública sobre álcool, drogas e sexo. Os estudantes muitas vezes sobrestimam o quanto os seus colegas bebem muito, usam drogas ou praticam sexo casual. E isso teve grandes implicações na redução de comportamentos prejudiciais. Quando os alunos acreditam que “todo mundo está fazendo isso”, é mais provável que eles também se envolvam nisso. A falsa percepção torna-se parcialmente auto-realizável.
Há mais de 25 anos, as faculdades começaram a temer que alertar os alunos sobre o consumo excessivo de álcool no campus fosse um tiro pela culatra e, na verdade, encorajasse os alunos a ficarem bêbados. Muitos estratégia alteradaminimizando o problema do consumo excessivo de álcool e divulgando estatísticas de que a maioria dos estudantes bebe com moderação. O número de estudantes que disseram beber muito diminuiu, de acordo com algumas autoridades de saúde pública.
Pode haver algumas lições aqui sobre como encorajar o uso responsável da IA, mesmo que o estudo da Universidade de Chicago não associe o uso da IA a drogas ou bebidas alcoólicas. Mas levanta a questão de que as percepções são importantes. Se os alunos acreditarem que quase todo mundo depende da IA para concluir os cursos, eles poderão se sentir pressionados a usá-la sozinhos apenas para se manterem atualizados.
Kristin Fasiang é estudante de pós-graduação em ciência da computação e ciências da aprendizagem na Northwestern University. Fasiang relatou e escreveu esta história junto com Jill Barshay do The Hechinger Report.
Esta história sobre Uso de IA em campi universitários foi produzido por O Relatório Hechingeruma organização de notícias independente e sem fins lucrativos que cobre educação. Inscreva-se para Pontos de prova e outros Boletins informativos Hechinger.
