A adoção de IA é um desafio de desenvolvimento de capacidades
Em todas as organizações, a IA foi além da experimentação. Os funcionários estão testando novas ferramentas, os líderes estão explorando novas possibilidades e as equipes estão sendo solicitadas a se adaptarem com uma velocidade sem precedentes. Esta onda de curiosidade sobre a IA é valiosa porque incentiva a inovação, estimula novas formas de trabalhar e cria impulso para a mudança. No entanto, a curiosidade por si só não cria vantagem competitiva. Em algum momento, as organizações devem ir além de perguntar o que a IA pode fazer e começar a perguntar o que a IA deve ajudá-las a alcançar.
Para os líderes em aprendizagem, esta mudança cria um desafio e uma oportunidade. O desafio é que a adoção da IA é muitas vezes fragmentada, com diferentes equipas a perseguir iniciativas diferentes sem uma compreensão partilhada do sucesso. A oportunidade é que as equipes de aprendizagem possam desempenhar um papel central ajudando a organização a traduzir as ambições de IA em capacidades da força de trabalho e resultados de negócios mensuráveis.
A lacuna entre estratégia e execução está crescendo
A lacuna estratégia-execução não é exclusiva da IA. As organizações há muito lutam para transformar visões ambiciosas em resultados mensuráveis. O que torna a IA diferente é a velocidade com que a tecnologia evolui e a amplitude do seu impacto potencial. As decisões sobre IA não estão mais confinadas às equipes de TI ou de inovação. Eles afetam a forma como as pessoas aprendem, tomam decisões, colaboram, atendem os clientes e criam valor.
Em muitas organizações, a adoção da IA começa organicamente. Uma equipe faz experiências com conteúdo gerado por IA, enquanto outra usa IA para acelerar pesquisas ou automatizar tarefas rotineiras. Os gerentes incentivam os funcionários a explorar novas ferramentas e as equipes de aprendizagem respondem com workshops, guias imediatos, webinars e programas de coaching. Estes esforços são muitas vezes bem-intencionados e podem trazer benefícios locais. No entanto, sem uma estratégia partilhada, podem permanecer desconectados e difíceis de escalar.
Isto cria um desafio familiar para os líderes seniores, onde a organização parece ativa e inovadora, mas torna-se difícil responder a questões fundamentais. Quais iniciativas de IA estão melhorando o desempenho dos negócios? Quais capacidades devem ser priorizadas? Quais experimentos merecem mais investimento? Como os riscos devem ser gerenciados? Mais importante ainda, que resultados estão a melhorar devido à IA?
A adoção de IA é um desafio de desenvolvimento de capacidades
Embora a IA seja frequentemente discutida como uma transformação tecnológica, o seu sucesso depende, em última análise, das pessoas. A tecnologia pode criar novas possibilidades, mas os funcionários devem desenvolver o conhecimento, o julgamento e a confiança para aplicar essas possibilidades de forma eficaz no seu trabalho. Isto torna a adoção da IA tanto um desafio de desenvolvimento de capacidades como uma iniciativa tecnológica.
Para CLOs e VPs de Aprendizagem, a questão não é mais simplesmente: “Como treinar todos em IA?” Uma questão mais estratégica é: “Que capacidades a nossa força de trabalho deve desenvolver para executar a nossa estratégia empresarial num mundo habilitado para IA?” Os programas de formação, por si só, não criam valor. O valor é criado quando as pessoas desenvolvem capacidades que mudam a forma como o trabalho é executado e melhoram os resultados do negócio.
Comece com resultados, não com conteúdo
Muitas vezes, as organizações começam a sua jornada de IA perguntando como educar os funcionários sobre a tecnologia. Embora a literacia básica em IA seja importante, não deve ser o ponto de partida para a estratégia. A questão mais importante é quais resultados de negócios a organização espera alcançar por meio da IA.
Se a redução do tempo de integração for uma prioridade, o desenvolvimento de capacidades de IA deve concentrar-se na aceleração da transferência de conhecimento e na melhoria do apoio aos gestores. Se a experiência do cliente for o objetivo estratégico, as iniciativas de aprendizagem deverão ajudar os funcionários a utilizar a IA para fornecer respostas mais rápidas e serviços mais consistentes. Se o objetivo é a inovação, os funcionários precisam aprender a usar a IA para realizar pesquisas, gerar ideias, criar protótipos de soluções e testar novas abordagens.
Uma abordagem que prioriza os resultados garante que a aprendizagem em IA não se torne genérica ou desconectada do negócio e preenche a lacuna entre a execução da estratégia. Também fornece aos líderes de formação uma estrutura mais clara para avaliar o sucesso.
Alinhe líderes, gerentes e equipes
Um dos motivos mais comuns pelos quais as estratégias de aprendizagem falham é que diferentes partes da organização as interpretam de maneira diferente. O mesmo risco existe com IA. Os líderes seniores podem ver a IA como uma oportunidade de transformação, os gestores podem ver outra iniciativa competindo por recursos escassos e os funcionários podem sentir-se entusiasmados, incertos ou mesmo ameaçados pelo que a IA pode significar para o seu trabalho.
Os líderes de aprendizagem podem unir essas perspectivas traduzindo os objetivos da empresa em expectativas específicas da função, ajudando os gerentes a treinar novas formas de trabalhar e fornecendo às equipes exemplos práticos de uso responsável da IA. A transformação raramente acontece através de iniciativas isoladas. Acontece quando líderes, gestores e colaboradores partilham um entendimento comum sobre o que é o sucesso e como contribuem para o alcançar.
Crie propriedade e responsabilidade claras
Muitas iniciativas de IA perdem impulso porque a responsabilização é fragmentada. A TI é dona da tecnologia, os líderes de negócios são donos do desempenho e as equipes de aprendizagem são donas do treinamento. No entanto, a transformação não pertence a nenhum grupo único.
Para que o desenvolvimento de capacidades em IA crie um impacto significativo, a apropriação deve ser explícita. Cada grande iniciativa deve ter um patrocinador empresarial responsável pelos resultados, medidas de sucesso claramente definidas e um plano para adoção e reforço.
A experimentação continua a ser essencial, mas a experimentação beneficia da estrutura. Quando as organizações têm clareza sobre o que estão testando e por quê, elas aprendem mais rápido e dimensionam práticas bem-sucedidas de maneira mais eficaz.
Meça o impacto, não a atividade
As métricas de aprendizagem tradicionais, como taxas de participação, conclusão de cursos e índices de satisfação, continuam úteis, mas fornecem apenas uma imagem parcial do sucesso. A transformação da IA exige uma conexão mais forte entre aprendizagem, comportamento e resultados de negócios.
Os líderes de aprendizagem deveriam perguntar se os funcionários estão a poupar tempo em tarefas repetitivas, se os gestores estão a tomar melhores decisões utilizando insights apoiados pela IA, se as equipas estão a produzir um trabalho de maior qualidade e se os clientes estão a obter melhores resultados. O objetivo não é provar que toda iniciativa de aprendizagem produz um retorno financeiro imediato. Trata-se de estabelecer uma linha de visão clara entre o desenvolvimento de capacidades e o desempenho empresarial.
O futuro papel do CLO
Para os líderes em aprendizagem, a IA representa uma oportunidade para redefinir como a aprendizagem cria valor. O futuro CLO não será medido apenas pela qualidade das experiências de aprendizagem ou pela eficiência da entrega do programa. Serão medidos pela sua capacidade de colmatar a lacuna na execução da estratégia empresarial, ajudar os líderes a navegar pelas mudanças e garantir que os funcionários estão preparados para ter sucesso num mundo habilitado pela IA. Neste sentido, a IA não está simplesmente a mudar o que as pessoas precisam de aprender. Está mudando o papel da própria aprendizagem.
Fonte: Feed Burner
