Muitos profissionais de marketing cometem o erro de tratar a IA como uma estratégia. Não é. A IA é uma ferramenta, um acelerador e, em alguns casos, um assistente útil. Ele pode ajudá-lo a trabalhar com mais rapidez, apoiar a idealização e resumir dados. As ferramentas de IA podem redigir textos de campanha, sugerir assuntos, gerar variações de conteúdo e revelar padrões inesperados.

Isso ajuda a explicar por que a IA é agora a habilidade mais procurada pelas equipes de marketing por email. Pelo menos, é isso que Litmus relata em The State of Email 2026. Mais de um terço (35%) das empresas priorizam habilidades de IA ao contratar para suas equipes.

Mas esta conclusão não conta toda a história. Quase um terço (31%) das equipes prioriza a estratégia e o planejamento de campanhas por e-mail, seguido pela automação de marketing e desenvolvimento de fluxo de trabalho (27%), análise de dados e relatórios (24%) e personalização e criação de conteúdo dinâmico (20%). Estas prioridades mostram que as empresas não estão simplesmente à procura de pessoas que possam usar a IA. Eles querem profissionais de marketing por e-mail que possam tornar a IA útil.

A IA não elimina a necessidade de pensamento estratégico. Na verdade, torna o pensamento estratégico mais importante. Sem estratégia, a IA simplesmente ajuda as equipes a produzir mais conteúdo com mais rapidez. Isso pode parecer útil até você perceber que mais conteúdo não significa melhor marketing.

Onde a IA agrega valor para profissionais de marketing por e-mail

O verdadeiro valor da IA ​​vem do seu papel como ferramenta para profissionais de marketing que já entendem seus clientes, objetivos de negócios, etapas da jornada, gatilhos comportamentais, contexto de compra e ações desejadas. Ele oferece suporte a melhor pensamento, execução e otimização.

É revelador que a estratégia e o planejamento de campanhas por e-mail são as principais prioridades das equipes de marketing. Isso mostra que as empresas reconhecem que as equipes de e-mail precisam de pessoas que possam ter uma visão geral e tomar decisões de alto impacto, e não apenas de pessoas que possam produzir ativos rapidamente.

Um profissional de marketing que sabe como solicitar 20 linhas de assunto à IA certamente pode ser útil. Mas um profissional de marketing que sabe qual território de linha de assunto explorar, que público responderá a ele e como medir o resultado é muito mais valioso.

O futuro do marketing por email diverge do foco de longa data da área na produção. O trabalho dos profissionais de marketing por email não gira mais em torno de construção, envio e relatórios. Cada vez mais, esse papel centra-se na interpretação, conexão, questionamento e melhoria.

As habilidades de solicitação de IA não são suficientes para profissionais de marketing por e-mail

Tenho notado uma crença crescente de que os profissionais de marketing devem se tornar redatores especialistas em prompts. É verdade que saber como informar adequadamente a IA é uma habilidade importante. Mas a escrita imediata é apenas a parte visível do conjunto de habilidades. A verdadeira habilidade é o julgamento. Os profissionais de marketing por email precisam saber como avaliar o resultado que a IA lhes proporciona, fazendo perguntas como:

• A cópia é persuasiva ou meramente fluente?
• O insight é significativo ou é apenas uma reformulação de dados óbvios de desempenho?
• A recomendação é comercialmente sólida?
• A mensagem se adapta à marca?
• Respeita o contexto do cliente?
• Funciona para o segmento?
• Apoia a estratégia mais ampla?

Essas questões exigem experiência em marketing e profundo conhecimento do cliente. Os profissionais de marketing devem compreender persuasão, ciência comportamental, dados, marketing de ciclo de vida, testes, capacidade de entrega e conformidade.

Os profissionais de marketing por email precisam de habilidades de automação e construção de sistemas

O fato de 27% das equipes de email marketing priorizarem a automação de marketing e as habilidades de desenvolvimento de fluxo de trabalho é significativo. Essa prioridade de contratação sugere que as empresas desejam profissionais de marketing por email que possam construir jornadas de cliente mais sofisticadas. Eles precisam de pessoas que possam criar programas automatizados, mapear o comportamento do cliente, identificar gatilhos úteis, planejar sequências de mensagens e compreender como as comunicações funcionam juntas ao longo do tempo.

Muito mais do que uma habilidade técnica, a automação exige pensamento estratégico. Você deve compreender a intenção do cliente para criar um programa automatizado eficaz. Uma plataforma de automação não pode responder a estas perguntas sozinha:

• Por que alguém tomou essa ação?
• O que eles precisam a seguir?
• O que pode impedi-los de converter?
• Que garantias, educação, provas ou incentivos seriam úteis nesta fase?
• Quando a marca deve falar e quando deve ficar calada?

Os profissionais de marketing ainda precisam projetar a experiência automatizada usando seu conhecimento de timing, lógica, hierarquia, atrito e motivação. Eles precisam entender quando a automação agrega valor e quando corre o risco de se tornar ruído. É por isso que os profissionais de marketing por email do futuro construirão sistemas, e não apenas enviarão campanhas.

A análise de dados é agora uma parte fundamental do trabalho dos profissionais de marketing por e-mail

Quase um quarto (24%) das equipes prioriza a análise e relatórios de dados. Os profissionais de marketing por email agora precisam entender o que aconteceu em uma campanha por email, por que ocorreu, o que significa e o que deve acontecer a seguir.

Esta mudança está muito atrasada. Muitos relatórios de e-mail ainda se concentram em métricas de campanha isoladas, como taxas de abertura, taxas de cliques, taxas de conversão, receita, taxas de cancelamento de assinatura e talvez algumas falhas de dispositivos ou clientes. As equipes muitas vezes os tratam como um ponto final, e não como o início de uma melhor tomada de decisão.

A IA pode ajudar aqui. Ele pode resumir relatórios, detectar anomalias, descobrir padrões e analisar dados com mais rapidez. Mas não saberá automaticamente se o resultado foi comercialmente significativo ou se a informação deverá influenciar a estratégia futura.

É por isso que a capacidade de julgamento dos profissionais de marketing por email é crítica. Os profissionais de marketing precisam de habilidades analíticas para considerar questões como:

• Que padrões estão surgindo nas campanhas?
• Quais segmentos estão se comportando de maneira diferente?
• Estamos medindo a métrica de sucesso correta?
• Uma campanha que gerou menos cliques gerou conversões de maior valor?
• Uma linha de assunto venceu porque aumentou a curiosidade ou porque atraiu o tipo errado de atenção?
• Estamos sacrificando o valor do cliente a longo prazo em troca de receitas a curto prazo?

A personalização de e-mail ainda requer inteligência humana

O relatório Litmus indica que 20% das empresas planejam priorizar a personalização e a criação de conteúdo dinâmico. Esta é uma prioridade menor em comparação com IA, estratégia e automação – mas faz parte da mesma história.

À medida que os programas de e-mail se tornam mais sofisticados, as empresas precisam de profissionais de marketing que possam criar experiências mais relevantes em grande escala. A IA ajuda na segmentação preditiva, recomendações de produtos, geração de conteúdo, segmentação comportamental e criativos dinâmicos.

Mas a relevância vem da compreensão do que é importante para o cliente naquele momento. Requer empatia, contexto, timing e moderação. Afinal, só porque você tem os dados não significa que os clientes apreciarão a forma como você os utiliza.

Isso é especialmente importante porque a IA torna a personalização mais fácil de escalar. Os profissionais de marketing podem se sentir tentados a criar mais versões, blocos dinâmicos, recomendações preditivas e mensagens automatizadas. No entanto, a verdadeira habilidade é saber o que personalizar, por que é importante, onde agrega valor e como evitar cruzar a linha entre útil e perturbador.

As habilidades básicas de marketing por e-mail continuam importantes

As competências de menor prioridade que aparecem no relatório Litmus podem parecer menos urgentes em geral. No entanto, essas habilidades continuam a ser fundamentais para profissionais de marketing por email:

• 16% priorizam redação e otimização de conteúdo.
• 16% buscam gerenciamento e otimização da capacidade de entrega.
• 15% visam a experiência em conformidade e privacidade de dados.
• 14% concentram-se em design e desenvolvimento de modelos HTML/CSS.
• 11% enfatizam testes e experimentações A/B.

O conteúdo gerado por IA deve persuadir e as jornadas automatizadas devem chegar à caixa de entrada. As campanhas personalizadas devem cumprir as regulamentações de privacidade, o conteúdo dinâmico precisa ser renderizado corretamente e a otimização requer testes bem elaborados.

Na verdade, a ascensão da IA ​​torna essas habilidades mais importantes. A dependência excessiva da IA ​​expõe a fraqueza das equipes que não a possuem.

O profissional de marketing por email do futuro tem o formato de T

Os futuros profissionais de marketing por e-mail terão o formato de T. Eles terão profundidade em uma ou duas áreas principais e compreensão suficiente de todo o ecossistema de e-mail para tomar melhores decisões e colaborar de forma eficaz.

Por exemplo, eles podem se especializar em estratégia de ciclo de vida, mas entender como a capacidade de entrega, os dados e os testes afetam o desempenho. Um especialista em CRM e automação poderia entender a psicologia do cliente e o sequenciamento de mensagens. Os redatores podem saber como interpretar os resultados das ferramentas de IA e escrever para diferentes estágios da jornada.

Esses conjuntos variados de habilidades são importantes porque o marketing por email se tornou muito interconectado para um pensamento restrito.

• Um teste de linha de assunto envolve a compreensão de públicos, hipóteses, tamanhos de amostra, tempo e métricas.
• Uma jornada de boas-vindas envolve atribuição, posicionamento de marca, estratégia de oferta, hierarquia de conteúdo, captura de dados e medição.
• Uma estratégia de personalização envolve consentimento, relevância, execução criativa, contexto do ciclo de vida, capacidade operacional e confiança do cliente.

A IA complementa cada área. Mas isso não substitui a necessidade de entender como as peças se encaixam.

Contratar para IA significa contratar com base no julgamento e nas habilidades estratégicas

O relatório Litmus mostra que a IA e o aprendizado de máquina são agora as principais prioridades para as equipes que contratam profissionais de marketing por email. Mas as outras habilidades exigidas acrescentam nuances à mensagem.

Em vez de simplesmente contratar usuários de IA, as empresas precisam de profissionais de marketing por e-mail que entendam onde a IA se encaixa em estratégia, automação, dados, personalização, redação, capacidade de entrega, conformidade, design e testes. Eles precisam de profissionais de marketing que possam informar bem a IA e desafiar os resultados, avançando mais rapidamente sem sacrificar a relevância ou a confiança. Eles precisam de pessoas que possam usar a tecnologia, mas que não abdiquem da responsabilidade pelo seu trabalho.

Os profissionais de marketing que ganharão com a IA serão aqueles que, em primeiro lugar, saberão o que vale a pena produzir. O futuro profissional de marketing por e-mail é um estrategista, intérprete, defensor do cliente, pensador de sistemas e profissional de marketing comercial que sabe como usar a IA de maneira inteligente – não apenas um redator de prompts de IA.