Em todos os setores, a governança da IA é agora um desafio premente para executivos de alto escalão e líderes seniores. Algumas das perguntas mais comuns que ouço agora giram em torno de um problema semelhante: como você governa a IA que já está sendo usada em sua organização?
Não pergunte. Suponha que a IA já esteja sendo usada, com ou sem a sua permissão. A questão não é se a IA está a ser utilizada, mas sim se está a ser utilizada de forma adequada e segura.
O maior erro que os líderes cometem é tratar a governação da IA como um problema futuro, quando já é um problema presente. Sem protocolos em vigor, não há visibilidade sobre como a IA está sendo usada ou onde ela pode estar criando riscos para sua marca, privacidade ou qualidade do trabalho.
Seu trabalho é entender como ele está sendo usado, quais ferramentas estão em uso e onde esse uso cria riscos para sua organização.
Para obter uma imagem clara do uso da IA pela sua equipe:
- Faça uma pesquisa para ver quais LLMs eles usam com mais frequência no dia a dia de trabalho (ChatGPT, Gemini, Claude, etc.) e suas preferências.
- Identifique se são utilizadas ferramentas de IA especializadas, como agentes de IA.
- Avalie o quão confortáveis as pessoas estão com a IA. As pessoas estão adotando seu uso, resistindo a ele ou algo entre os dois?
- Pergunte se eles têm orientação suficiente para usar a IA com confiança agora ou se estão descobrindo isso por conta própria.
O que você aprender aqui o ajudará a determinar as próximas etapas. Quanto mais insights você tiver sobre como suas equipes estão realmente usando essas ferramentas, mais bem posicionado você estará para criar uma estrutura de governança que detecte os problemas antes que eles se agravem.
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Você pode já ter um problema de conformidade e privacidade
As grandes organizações, especialmente em indústrias regulamentadas, podem expor-se inadvertidamente a riscos significativos quando não há uma supervisão clara da utilização da IA.
Sem uma política de governança de IA, as equipes podem alimentar informações privadas ou confidenciais em LLMs cujos logs de bate-papo poderiam ser usados para treinamento de modelos, colocando sua organização em risco de responsabilidade por:
- Problemas de privacidade decorrentes da inserção de informações proprietárias ou de clientes em modelos de terceiros que treinam com base nos dados.
- Riscos de segurança provenientes de ferramentas de IA que não foram avaliadas ou verificadas pelas equipes de segurança ou TI.
- Exposição legal ao concordar com termos de terceiros que concedem direitos às plataformas de IA sobre qualquer entrada de dados.
- Riscos de ferramentas de IA que retêm histórico de conversas que podem ser acessadas ou intimadas em caso de violação.
Se você estiver em um setor regulamentado e não tiver visibilidade sobre o que está sendo usado ou quais dados estão sendo compartilhados, implemente uma política de governança que dê controle à sua organização.
Embora o uso da IA generativa tenha crescido rapidamente nos últimos anos, nem todas as ferramentas de IA apresentam o mesmo risco. Um chatbot LLM que usa seus dados para treinamento de modelo acarreta um risco muito diferente de uma ferramenta de IA de nível empresarial com proteções de privacidade garantidas.
Com uma lista clara de ferramentas aprovadas, sua equipe pode reduzir a exposição a riscos com consequências graves. Endereço:
- Quais ferramentas atendem aos padrões de conformidade, legais ou de segurança.
- Quais plataformas estão liberadas para uso diário.
- Quais ferramentas podem ser usadas em casos de uso limitados ou específicos.
- Quais ferramentas e plataformas não são permitidas em nenhuma circunstância.
- Se planos de assinatura ou níveis gratuitos são permitidos.
- Como as ferramentas são aprovadas e quais equipes são responsáveis.
Isto é especialmente importante se a sua organização pertence a um setor regulamentado, onde os padrões de conformidade relativos ao tratamento de dados, privacidade e segurança são mais rigorosos.
Crie proteções claras em torno dos dados e da privacidade
Sem diretrizes explícitas, as pessoas farão seus próprios julgamentos sobre o que é seguro compartilhar com ferramentas de IA e essas decisões podem nem sempre ser corretas. Essa falta de conscientização cria riscos humanos e expõe sua organização a violações desnecessárias de privacidade de dados e vulnerabilidades de segurança.
Seus dados e proteções de privacidade devem cobrir:
- Quais ferramentas podem ser usadas com documentos internos e dados confidenciais e quais não podem.
- Quais categorias de informações não são permitidas em nenhum prompt, como PII, documentos internos, dados de clientes ou informações financeiras.
- Como lidar com informações confidenciais de fornecedores ou parceiros.
- Requisitos para tornar os dados anônimos antes de usar IA para analisá-los.
- Regulamentações de conformidade específicas do seu setor, como o GDPR.
As suas políticas de governação da IA devem documentar claramente estas diretrizes de uma forma que seja fácil de compreender e prática de aplicar. Por exemplo, um infográfico de uma página é mais fácil de lembrar do que uma política de 50 páginas que é muito densa para ser lida.
Crie um processo de controle de qualidade antes de aumentar a produção
Outro risco frequentemente ignorado é a deterioração da qualidade, decorrente da suposição de que a IA pode produzir conteúdo em grande escala com pouca supervisão humana. Quando a IA é usada para produzir conteúdo em grandes volumes sem um processo de controle de qualidade implementado, a qualidade pode diminuir à medida que a produção ultrapassa a capacidade de manter os padrões da marca.
Antes de dimensionar qualquer coisa, defina:
- O processo de revisão de todo o conteúdo gerado por IA.
- Quais tipos de conteúdo exigem supervisão editorial mais pesada versus revisão mais leve.
- Como é bom o suficiente.
- Quem tem autoridade de aprovação final.
- Diretrizes de voz, tom e mensagens da marca para o conteúdo gerado.
- Como a propriedade das questões de qualidade é tratada.
A IA pode ser uma ferramenta poderosa, mas sem um protocolo de controle de qualidade em vigor, a qualidade dos resultados pode deteriorar-se rapidamente e minar a confiança das partes interessadas.
Crie uma política de governança de IA que evolua com sua organização
O estabelecimento de uma política de governação da IA não deve ser um processo único. O espaço está evoluindo muito rapidamente para protocolos rígidos. À medida que os recursos e o uso das ferramentas evoluem, os casos de uso podem se expandir ou diminuir. Enquanto as ferramentas de IA estiverem em utilização, a sua política de governação terá de ser revista. Os líderes que redigem a política terão de permanecer flexíveis e acompanhar o ritmo da mudança.
Para ajudar as políticas de governação a evoluir ao longo do tempo:
- Inicie um processo de feedback onde os funcionários possam fazer perguntas, compartilhar novas ferramentas e discutir o uso da IA.
- Agende revisões regulares para auditar ferramentas aprovadas, atualizar proteções e avaliar o que está funcionando.
- Reforce o bom uso da IA e trabalhe para mitigar o mau uso.
Não espere para construir guarda-corpos
Uma política de governação da IA não precisa de ser complicada ou densa, mas precisa de existir. Aproveite como a IA já está sendo usada e entenda como ela está sendo aplicada. Defina quais ferramentas são permitidas e não permitidas, como devem ser os casos de uso e como manter os padrões de qualidade quando a IA faz parte da produção de conteúdo.
Revise sua política trimestralmente, semestralmente ou anualmente para garantir que as equipes tenham orientações atualizadas para usar essas ferramentas com segurança e eficácia.
